Axe 02 · Ingénierie logicielle
IA documentaire (RAG)
Assistants qui répondent à partir de vos propres documents, extraction et classement automatiques.
Le défi
L'information existe, mais elle est dispersée entre documents, archives et dossiers partagés : retrouver la bonne réponse prend du temps et dépend de quelques personnes.
Nous construisons des assistants qui répondent aux questions de vos équipes à partir de vos propres documents, en citant les passages utilisés. La technique RAG associe une recherche sémantique et un modèle de langage : la réponse s'appuie sur vos sources, et non sur des connaissances générales. NEXTBIT prépare et indexe vos documents, respecte les droits d'accès et peut déployer l'ensemble sur vos serveurs, pour que vos données ne quittent pas vos locaux. Nous réalisons aussi l'extraction et le classement automatiques de documents.
Ce que nous faisons
- Préparation des documents : numérisation, OCR, découpage et métadonnées
- Indexation sémantique dans une base vectorielle comme Qdrant
- Assistant qui répond en citant ses sources, en arabe, en français et en anglais
- Respect des droits d'accès : chacun n'interroge que les documents autorisés
- Extraction automatique d'informations et classement des documents entrants
Notre démarche
- 01
Diagnostic
Choix des cas d'usage, inventaire des documents, de leur qualité et des contraintes de confidentialité.
- 02
Conception
Architecture, choix du modèle et de l'hébergement, questions de référence pour l'évaluation.
- 03
Pilote
Assistant ouvert à un groupe d'utilisateurs sur un corpus réel, évalué sur les questions de référence.
- 04
Déploiement et transfert
Extension du corpus, suivi de la qualité des réponses, documentation et formation de l'équipe.
Ce que vous y gagnez
- Des réponses vérifiables, avec la source citée
- Vos documents peuvent rester sur votre propre infrastructure
- Le savoir de l'organisation accessible à toutes les équipes
- Moins de temps passé à chercher et à classer
Questions fréquentes
L'assistant peut-il inventer des réponses ?
Le risque existe avec tout modèle de langage. Nous le réduisons en obligeant l'assistant à s'appuyer sur les passages retrouvés, à citer ses sources et à dire qu'il ne sait pas lorsque l'information manque. La qualité est mesurée sur des questions de référence avant et après le déploiement.
Nos documents sont-ils envoyés à un service étranger ?
Pas nécessairement. Nous pouvons déployer le modèle de langage et la base documentaire sur vos propres serveurs, sans connexion à un service extérieur. Le choix de l'hébergement est fait avec vous lors de la conception, selon la sensibilité des documents et le matériel disponible.
Quels types de documents l'assistant peut-il exploiter ?
Les documents bureautiques, les PDF, y compris numérisés grâce à l'OCR, les pages web internes et les exports de vos applications. Les documents en arabe, en français et en anglais sont pris en charge. Le diagnostic permet de vérifier la qualité des sources avant de commencer.
Offres associées
- Dématérialisation d'une procédure
Une procédure entièrement numérique et mesurable.